Texst udvikler sprogteknologi der løser problemer på internet skala.
Moderne kommunikation foregår i tekst:
e-mails, dokumenter, websider, og chat-beskeder.
Det kan være svært at følge med. Og hvis man ikke kan indhente den
evige strøm af forespørgsler, nyheder, orderer, tilbud, osv.,
kan det hurtigt komme til at koste tabt fortjeneste.
Texst hjælper organisationer med at udvikle og drage nytte af det seneste i sprogteknologi og databehandling, til at forbedre og effektivisere deres arbejde.
Sprogteknologi
Sentiment Analysis bruges til at kategorisere produkt-anmeldelser, e-mails, support tickets, m.m., baseret på hvor positive eller negative de er.
Store mængder henvendelser kan hurtigt sorteres, så dem der kræver omgående håndtering kan prioriteres - før problemet vokser sig større.
Søgning er mere end websider, og din data er mere nyttigt for dig når den er let tilgængeligt for dem der skal bruge den.
Ved at gøre det muligt at søge i din data sparer du tid på at manuelt organisere og lede igennem dokumenter, filer og databaser.
Og din data forbliver naturligvis internt, så du altid har fuld kontrol over din data - privat og sikkert.
Named-Entity Recognition er et system der automatisk finder 'enheder' i tekst: navne, steder, datoer, brands, valuta, og meget mere.
Produkt-beskrivelser, artikler, blog posts, og kommentarer kan kategoriseres, grupperes and sorteres. Det gør det nemt at finde ud af eks. hvilke egenskaber ved et produkt dine kunder oftest nævner, eller hvilke produkter der bliver omtalt sammen og sammenlignet.
Texst udvikler også løsninger indenfor:
Natural Language Processing
⸱
Tekstanalyse
⸱
Text Mining
⸱
Text Categorization
⸱
Recommender Systems
⸱
Machine Learning
⸱
Big Data
og meget mere ...
Kontakt
Vil du vide mere, har du spørgsmål, eller vil du bare have en uforpligtende snak om hvad Texst kan hjælpe din organisation med? Skriv til os på: